本发明实施例提供一种用于音频识别的模型建构方法。在这方法中。取得音频数据。利用分类模型决定音频数据的预测结果，这分类模型是基于机器学习算法所训练，且这预测结果包括这分类模型所定义的标签。根据预测结果的损失程度提供提示消息，这损失程度相关于预测结果与对应的实际结果之间的差异，且提示消息用于询问音频数据与标签的相关性。根据提示消息的确认响应修正分类模型，且这确认响应相关于确认音频数据与标签的相关性。藉此，可提升标记效率及预测正确性。