用于训练概念识别模型以及识别概念的方法和装置
实质审查的生效
摘要
本说明书实施例提供了用于训练概念识别模型的方法和装置,以及识别概念的方法和装置。其中,用于训练概念识别模型的方法的一具体实施方式包括:获取训练样本集,训练样本包括目标领域的样本文本和样本文本所包含的目标领域概念词;基于主题模型,生成样本文本对应的样本主题表示;将样本文本、样本文本对应的样本主题表示、预设的提示模板和待训练的软提示作为预训练语言模型的输入,将与输入样本文本对应的目标领域概念词作为预训练语言模型的期望输出,对软提示进行调整,得到训练后的概念识别模型。
基本信息
专利标题 :
用于训练概念识别模型以及识别概念的方法和装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114372146A
申请号 :
CN202210018303.0
公开(公告)日 :
2022-04-19
申请日 :
2022-01-07
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
黄小猛周峥徐康许立兵梁逸爽王冬
申请人 :
清华大学
申请人地址 :
北京市海淀区清华园1号
代理机构 :
北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张静娟
优先权 :
CN202210018303.0
主分类号 :
G06F16/35
IPC分类号 :
G06F16/35 G06F40/289 G06F40/30 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类;分类
法律状态
2022-05-06 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220107
申请日 : 20220107
2022-04-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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