一种基于客流特征分析的地铁短时进站客流预测方法
授权
摘要
本发明公开的属于客流预测技术领域，具体为一种基于客流特征分析的地铁短时进站客流预测方法，以成都市地铁AFC数据为数据来源，选取5分钟为时间粒度，基于随机森林、支持向量机回归、神经网络等模型，对地铁进站客流进行了短期预测和模型对比分析。通过分析站点的客流特征，将轨道交通站点按客流特征分成住宅区型、商业区型、商务区型、枢纽型四类，并选取各类型站点在工作日和周末场景下进行三种模型的训练。以平均绝对百分误差(MAPE)与均方根误差(RMSE)为评价指标，对模型预测效果的准确性和稳定性进行评价。预测结果表明，BP神经网络预测结果综合表现最优，随机森林对于周期性较强的住宅区型站点预测精度较好。
基本信息
专利标题 ：
一种基于客流特征分析的地铁短时进站客流预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112149902A
申请号 ：
CN202011008596.1
公开（公告）日 ：
2020-12-29
申请日 ：
2020-09-23
授权号 ：
CN112149902B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
张翀宇赵淑芝刘华胜
申请人 ：
吉林大学
申请人地址 ：
吉林省长春市南关区人民大街5988号吉林大学南岭校区
代理机构 ：
北京华际知识产权代理有限公司
代理人 ：
曹书华
优先权 ：
CN202011008596.1
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/30 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-01-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20200923
申请日 : 20200923
2020-12-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
