本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种基于集成学习的实时信息聚合方法、装置及计算设备，该方法包括：搜索预设范围内与待聚合商品相似的类似商品；对所述类似商品和所述待聚合商品进行分词处理，分别获取对应的名称分词、地址分词及电话；根据所述类似商品与所述待聚合商品的所述名称分词、所述地址分词及所述电话构造特征向量；根据所述特征向量应用决策树模型获取所述类似商品和所述待聚合商品的对比结果，并根据所述对比结果进行聚合处理。通过上述方式，本发明实施例能够提高商品信息实时聚合的准确性和时效性，降低人工成本。