一种旋转不变的语义信息挖掘方法

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摘要

本发明提供一种旋转不变的图像语义信息挖掘方法，首先构建特征生成网络，通过ResNet‑50网络特征图谱的提取；通过主分支特征处理网络对特征图谱进行平均池化和降维处理；通过副分支特征处理网络挖掘旋转不变的图像语义描述符。将主分支特征处理网络得到的一个n维特征与副分支特征处理网络得到的多个n维特征进行特征拼接，得到增强的图像特征描述符。最后利用增强的特征描述符进行不同视角下图像的检索，进而实现地理目标定位。本发明提出一种环形分割策略，使得到的语义块不会受到拍摄方向的干扰，挖掘得到的语义块可以提高图像特征的区分性。

基本信息

专利标题：

一种旋转不变的语义信息挖掘方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112163111A

申请号：

CN202011040727.4

公开（公告）日：

2021-01-01

申请日：

2020-09-28

授权号：

CN112163111B

授权日：

2022-04-01

发明人：

颜成钢王廷宇万斌孙垚棋张继勇张勇东

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

朱月芬

优先权：

CN202011040727.4

主分类号：

G06F16/55

IPC分类号：

G06F16/55 G06F16/583 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08