一种大数据与空气质量模型联用的臭氧污染溯源及验证方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种大数据与空气质量模型联用的臭氧污染溯源及验证方法。所述大数据与空气质量模型联用的臭氧污染溯源及验证方法包括以下步骤：S1：基于历史空气质量监测数据，分析典型污染过程下的臭氧浓度高值站点；S2：利用CAMx‑OSAT模型溯源模确定影响该站点的重点贡献区域和行业；S3：将溯源结果叠加本地精细化排放清单、工业园区空间分布信息，开展关联分析，筛选重点贡献区域内VOCs和NOx高排放污染源和工业园区。本发明提供的大数据与空气质量模型联用的臭氧污染溯源及验证方法将空气质量模型技术与空气质量监测、排放清单、污染源监测及工业企业用电量监控等大数据资料进行联用，溯源精确。
基本信息
专利标题 ：
一种大数据与空气质量模型联用的臭氧污染溯源及验证方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114354841A
申请号 ：
CN202011085871.X
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2020-10-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李荔赵秋月刘倩张洁夏思佳
申请人 ：
江苏省环境科学研究院
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区江东北路176号
代理机构 ：
北京化育知识产权代理有限公司
代理人 ：
尹均利
优先权 ：
CN202011085871.X
主分类号 ：
G01N33/00
IPC分类号 ：
G01N33/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N33/00
利用不包括在G01N1/00至G01N31/00组中的特殊方法来研究或分析材料
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 33/00
申请日 : 20201012
申请日 : 20201012
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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