一种基于深度学习的移动端电度表读数识别方法
实质审查的生效
摘要
一种基于深度学习的移动端电度表读数识别方法，包括模型训练方法和移动端模型部署方法。在模型训练方法中通过标注电度表图片中的表盘和数位的位置制作目标检测数据集合，并基于该数据集对目标检测模型进行训练，使得模型能够识别出图像中表盘及各个数位的位置。在移动端模型部署方法中，通过检测图像帧中的表盘和数位的位置，并基于分割的方法判决每一个数位所属的表盘位置，根据判决阈值聚合每一帧图像的聚合结果，最终实现电度表读数的识别。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的移动端电度表读数识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419386A
申请号 ：
CN202011087267.0
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-10-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈昊黄炜力
申请人 ：
广州华工弈高科技有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市天河区长福路207号1-4层2层02房
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202011087267.0
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V30/10 G06V10/22 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20201013
申请日 : 20201013
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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