基于深度学习的图像调色方法及计算机可读存储介质
公开
摘要
本发明提供了一种基于深度学习的图像调色方法，该方法包括：获取图像训练样本；构建图像调色神经网络模型；加速图像调色神经网络模型；将待调色图像输入图像调色神经网络模型进行调色；输出调色后的图像。与现有技术相比，本发明方案的基于深度学习的图像调色方法的模型构建速度快、实现成本低、调色速度快，且调色结果具有较高美学水平，能有效减少创作者的图像或视频的调色时间，提升了创造者的作品水平与调色体验。此外，本发明还提供了与该深度学习的图像调色方法对应的装置、电子设备及计算机可读存储介质。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的图像调色方法及计算机可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359058A
申请号 ：
CN202011088622.6
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2020-10-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
符峥姜文杰
申请人 ：
影石创新科技股份有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市宝安区新安街道海秀路23号龙光世纪大厦A栋6楼601，603，605
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202011088622.6
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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