基于Lyapunov随机优化的车联网异质资源动态切片方法
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摘要
本发明提出基于Lyapunov随机优化的车联网异质资源动态切片方法，本发明构造了以最小化系统平均车辆通信时延为优化目标的随机优化问题。利用Lyapunov随机优化方法中的漂移加惩罚算法，本发明首先给出了一种通用的针对差异化服务切片的动态异质资源分配方案。然后结合马尔科夫近似方法，本发明提出一种具体的频谱带宽和蜂窝接入点异质资源动态分配方法。本方法在满足差异化服务切片的相互隔离，资源动态共享的前提下，最小化时延敏感型服务的平均通信时延，并保证即时交互服务的平均可实现数据速率。
基本信息
专利标题 ：
基于Lyapunov随机优化的车联网异质资源动态切片方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112423267A
申请号 ：
CN202011100225.6
公开（公告）日 ：
2021-02-26
申请日 ：
2020-10-14
授权号 ：
CN112423267B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
周海波彭学森钱博余凯
申请人 ：
南京大学
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区汉口路22号
代理机构 ：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈建和
优先权 ：
CN202011100225.6
主分类号 ：
H04W4/44
IPC分类号 ：
H04W4/44 H04W16/14 H04W16/22 H04W28/02
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2021-03-16 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 4/44
申请日 : 20201014
申请日 : 20201014
2021-02-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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