一种车联网的动态资源分配方法
公开
摘要
本说明书一个或多个实施例提供一种车联网的动态资源分配方法，针对毫秒级上的动态资源分配问题，提出了基于多智能体深度Q学习的V2V动态资源分配算法，其能够在保证V2V的可靠性约束条件下，随着车辆运动每个V2V分布式地进行资源分配，使得系统中蜂窝用户的总吞吐量最大。在该算法中，每个V2V用户对为一个智能体，并通过与环境不断交互学习其DQN来使得蜂窝用户总吞吐量最大。通过仿真结果表明，该算法具有一定的有效性，即，V2V通过其收敛的DQN进行的资源分配，能够保证V2V通信的可靠性和蜂窝用户的通信性能。
基本信息
专利标题 ：
一种车联网的动态资源分配方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114513766A
申请号 ：
CN202011282011.5
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2020-11-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邱怡飞
申请人 ：
北邮感知技术研究院（江苏）有限公司
申请人地址 ：
江苏省无锡市新吴区弘毅路11-4号楼8楼
代理机构 ：
北京风雅颂专利代理有限公司
代理人 ：
王刚
优先权 ：
CN202011282011.5
主分类号 ：
H04W4/40
IPC分类号 ：
H04W4/40 H04W4/46 H04W72/04 H04W24/06
法律状态
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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