一种具有负载均衡的车联网资源分配方法

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摘要

本发明公开了一种具有负载均衡的车联网资源分配方法，该方法步骤如下：S1、构建车辆与基础设施通信的车联网场景，基础设施包括基站和MEC服务器；S2、SDN控制器收集通信小区内车辆与基础设施的资源状态信息，作为深度强化学习网络DQN的输入状态；深度强化学习网络DQN以车辆与基础设施的连接状态作为输出动作；S3、以车辆通信和计算卸载的负载均衡为优化目标，建立最优化模型；S4、设计DQN奖励函数和网络结构，训练DQN；S5、根据输入状态，SDN控制器输出DQN的推理动作作为车辆通信和计算卸载的策略。本发明具有很强的实时性和适应性，并能够同时实现车辆通信和计算卸载的负载均衡。

基本信息

专利标题：

一种具有负载均衡的车联网资源分配方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113507503A

申请号：

CN202110665161.2

公开（公告）日：

2021-10-15

申请日：

2021-06-16

授权号：

CN113507503B

授权日：

2022-06-14

发明人：

胡斌杰黄铮

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

广东省广州市天河区五山路381号

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司

代理人：

詹丽红

优先权：

CN202110665161.2

主分类号：

H04L29/08

IPC分类号：

H04L29/08