本发明提供一种改善修补区域边缘不连贯现象的图像修补方法，属于计算计视觉中的图像修复领域，该方法包括：数据集的预处理、网络模型的构建、网络模型的优化、网络模型的筛选和修复待修复的残缺图像，其中网络模型的构建主要分为利用图像多分辨率信息和软性注意力机制的生成网络模型的构建和进行判别的相对判别网络模型的构建。本发明可以自动且有效地将去缺陷图片进行修复，相比于以往的方法，修复后的图像纹理更具有连贯性，画面内容更具有细节性，整体的视觉效果更加的逼真。