一种网络类型识别的方法、相关装置、设备及存储介质
公开
摘要
本申请公开了一种可基于人工智能技术实现的网络类型识别方法，包括：获取第一无线网络所对应的待预测数据，待预测数据包括与第一无线网络连接状态相关的数据，且待预测数据包括至少一种特征类型，至少一种特征类型包括第一无线网络的连接次数、独立连接数、连接时间、活跃状态、连接次数比例、留存人数比例以及连接次数分段中的一种或多种；根据待预测数据生成待预测特征向量，待预测特征向量与至少一种特征类型具有对应关系；基于待预测特征向量，通过网络类型识别模型获取类别概率；根据类别概率，确定第一无线网络所对应的目标网络类型。本申请还公开了相关装置、设备及存储介质。本申请能够更加客观且准确地识别出无线网络的网络类型。
基本信息
专利标题 ：
一种网络类型识别的方法、相关装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114390550A
申请号 ：
CN202011119980.9
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2020-10-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈宏佳曾令英蔡纪烜
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈松浩
优先权 ：
CN202011119980.9
主分类号 ：
H04W24/02
IPC分类号 ：
H04W24/02
法律状态
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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