一种基于深度学习算法的母线电压预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于深度学习算法的母线电压预测方法，包括如下步骤：S1、获取母线电压、有功功率、无功功率、频率历史数据；S2、将获取的数据进行预处理，包括缺失值清理和归一化；S3、使用历史数据训练LSTM模型；S4、使用训练好的模型对母线电压态势进行预测。本发明提供的基于深度学习算法的母线电压预测方法，能够实现对母线电压波动进行预测。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习算法的母线电压预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114386646A
申请号 ：
CN202011131005.X
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2020-10-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
金瑜孚沈飞王轶昕朱敏刘嘉雯金子木
申请人 ：
国网江苏省电力有限公司苏州市吴江区供电分公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市吴江区鲈乡北路518号
代理机构 ：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
彭雄
优先权 ：
CN202011131005.X
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/00 G01R19/00 G01R21/00 G01R23/02 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
