本发明涉及一种基于多参数测量与机器学习算法的多沙河流水库排沙实时预测方法，包括水库多参数数据采集装置、集成控制器、数据无线发送装置、水库排沙实时预测监控系统、数据库及应用服务器、现场反馈提示装置六部分；其中集成控制器中嵌入有基于Python语言编写的极限梯度提升、支持向量机、K最邻近算法、随机森林、高斯过程回归五种机器学习核心算法，可对采集到的数据进行分析，实现水库排沙的实时预测分析；所建立的预测模型可实现不同多沙河流水库排沙过程的实时预测，适用性及推广性强，从而为水库调度方案的比选及优化，提供有力的理论和技术支撑。