一种基于机器学习的固体灰渣溯源预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及固体灰渣利用技术领域，具体地说，涉及一种基于机器学习的固体灰渣溯源预测方法，其包括以下步骤：P1：收集固体灰渣数据作为机器学习模型的数据集；P2：数据集预处理；P3：利用机器学习训练数据并建立固体灰渣溯源预测模型；P4：根据模型，对未知源头的固体灰渣进行预测，得到最终的预测结果作为固体灰渣的溯源结果。本发明能够迅速、准确地进行固体灰渣溯源。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的固体灰渣溯源预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114418110A
申请号 ：
CN202111436016.3
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-11-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
齐冲冲郑佳帅武梦婷陈秋松郭力冯岩
申请人 ：
中南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市麓山南路932号
代理机构 ：
成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
李英
优先权 ：
CN202111436016.3
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06N3/00 G06Q10/04 G06Q50/26
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/00
申请日 : 20211129
申请日 : 20211129
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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