一种水库水沙预测模型训练、水库水沙预测方法及装置
授权
摘要
本发明提供了一种水库水沙预测模型训练、水库水沙预测方法及装置，其中，水库水沙预测模型训练方法包括：获取入库水流数据；将入库水流数据输入预先建立的数学模型，得到目标区域的水沙数据，数学模型采用历史实测数据建立，历史实测数据包括水流流入数据和沿程水沙数据，水流流入数据通过上游水流流入观测站点获取，沿程水沙数据通过下游观测站点获取；将入库水流数据和目标区域的水沙数据作为训练数据，通过训练数据对初始神经网络模型进行训练，得到目标区域的水沙预测模型。通过实施本发明可快速、及时地预测到任意目标区域的水沙数据，对水库的实时、精细调度提供重要参考。
基本信息
专利标题 ：
一种水库水沙预测模型训练、水库水沙预测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114091359A
申请号 ：
CN202210069016.2
公开（公告）日 ：
2022-02-25
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
CN114091359B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
张成潇戴会超王玲玲刘志武蒋定国赵汗青米博宇刘肖廷
申请人 ：
中国长江三峡集团有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区玉渊潭南路1号
代理机构 ：
北京三聚阳光知识产权代理有限公司
代理人 ：
李博洋
优先权 ：
CN202210069016.2
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F30/28 G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08 G06F113/08 G06F119/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2022-03-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-02-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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