一种用于推荐系统的解离化异构图注意力的方法及系统
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种用于推荐系统的解离化异构图注意力的方法及系统,所述方法包括:构建异构信息网络;解离所述异构信息网络中的目标节点和所述目标节点的直接邻居点的特征并转化,获取转化特征;关系内聚合所述转化特征,并获取第一聚合结果;关系间聚合所述转化特征,并获取第二聚合结果;根据所述第一聚合结果及所述第二聚合结果推荐最终结果。与现有技术相比,本申请具有如下有益效果:本申请提出了异构信息网络上反映不同方面特征的解离化表示。该机制具有泛化到其余异构信息网络应用场景上的潜力。
基本信息
专利标题 :
一种用于推荐系统的解离化异构图注意力的方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114385901A
申请号 :
CN202011139631.3
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2020-10-22
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王一帆李永康宋卫平张铭
申请人 :
北京大学
申请人地址 :
北京市海淀区颐和园路5号北京大学
代理机构 :
北京崇智知识产权代理有限公司
代理人 :
任小燕
优先权 :
CN202011139631.3
主分类号 :
G06F16/9535
IPC分类号 :
G06F16/9535 G06F16/901 G06F16/242 G06F16/33 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20201022
申请日 : 20201022
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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