本发明公开了一种基于对抗博弈的配电网生产运营场景可信模拟方法，涉及电气工程领域，技术方案为，包括获取样本类别标签；生成器生成伪数据；判别器判定真伪和识别生成器；训练生成式对抗网络；确定场景模拟区间；对多个生成器，分别依据上下文约束、真实性约束和点预测区间约束构成优化目标，结合梯度下降算法更新噪声向量；重复上一步骤，直至找到使每个生成器对应代价函数最小的噪声向量，输入到生成器，即得到配电网可信的分布式电源和负荷场景。本发明的有益效果是：采用深度学习技术，完全依赖数据驱动，无需任何显式的建模就能捕获风电等分布式电源和负荷复杂的时空分布特性，可以有效避免传统统计学模型求解模型参数的繁琐复杂。