一种基于图卷积网络的航站楼客流量时空分布预测方法。其包括构造各个时间切片内的客流量时间分布矩阵；构造区域邻接矩阵；获得空间特征矩阵；提取航站楼内待预测时刻未来T′个时刻的客流量特征矩阵；获得由登机口变化引起的客流量特征矩阵；得到待预测航站楼内空间区域的最终预测的客流量特征矩阵等步骤。本发明效果：基于数据驱动，极大降低了研究的时间成本；预测模型具有较强稳定性与鲁棒性；充分利用航站楼内部的空间拓扑结构，深度挖掘航站楼内各空间区域内客流变化的内在机理，更好捕获航站楼内各空间区域客流变化的时空相关性；利用登机口变化导致航站楼内客流分布改变的条件，使得预测方法的精度更高，可解释性更强。