一种基于异构信息网络的安卓恶意程序检测的方法和系统
授权
摘要
本发明公开了一种基于异构信息网络的安卓恶意程序检测的方法和系统，属于软件安全检测领域，主要方案包括在预处理模块中将所有APK文件反编译获得smali文件，并选定使用的API；关系矩阵构建模块根据smali文件构建出四种关系矩阵；关系矩阵中的实体及不同关系构成异构信息网络，元路径构建模块在异构信息网络中根据不同元路径生成不同特征矩阵；将不同特征矩阵组合用于多核学习模型建模；对建模的不同多核学习模型进行测试，选取效果最好的模型作为最终安卓恶意程序检测分类器。本发明分析了API之间的不同关系，将更详细的API信息填充到元路径中，使用多核学习汇集不同元路径的高级语义，有效针对安卓恶意程序的检测识别。
基本信息
专利标题 ：
一种基于异构信息网络的安卓恶意程序检测的方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112149124A
申请号 ：
CN202011206884.8
公开（公告）日 ：
2020-12-29
申请日 ：
2020-11-02
授权号 ：
CN112149124B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
牛伟纳张洪彬张小松鲁启扬朱航
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李龙
优先权 ：
CN202011206884.8
主分类号 ：
G06F21/56
IPC分类号 ：
G06F21/56 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
G06F21/56
计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2021-01-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/56
申请日 : 20201102
申请日 : 20201102
2020-12-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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