基于机器视觉的坚果开口尺寸检测方法

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摘要

本发明公开了基于机器视觉的坚果开口尺寸检测方法，属于食品尺寸测量领域。本发明包括以下步骤：S1、图像采集；S2、图像预处理，获得只包含有目标特征信息的二值化图像；S3：目标轮廓提取：利用边缘检测算法提取所有开口壳果图像轮廓；S4：直线检测：利用投影检测算法搜索所有开口壳果的开口目标边缘点；S5：图像分析：计算开口壳果的表面积、开口面积；S6：结果分析：判断该开口壳果是否满足开口要求。本发明克服现有技术中坚果开口检测采用人工检测不便的问题，利用图像处理方法通过对坚果开口图像进行采集和预处理，利用直线检测算法获取开口尺寸信息，实现对坚果开口尺寸的精确高效测量。

基本信息

专利标题：

基于机器视觉的坚果开口尺寸检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112414317A

申请号：

CN202011226383.6

公开（公告）日：

2021-02-26

申请日：

2020-11-06

授权号：

CN112414317B

授权日：

2022-05-31

发明人：

郭家伟孙洒韩飞坡史淑芬王静静汪海燕

申请人：

马鞍山学院

申请人地址：

安徽省马鞍山市当涂县姑孰镇黄池路8号

代理机构：

安徽知问律师事务所

代理人：

郭大美

优先权：

CN202011226383.6

主分类号：

G01B11/24

IPC分类号：

G01B11/24 G01B11/02 G01B11/28 G06T5/00 G06T7/136