不良信息的识别方法、装置和系统
实质审查的生效
摘要
本公开涉及不良信息的识别方法、装置和系统。公开了一种不良信息的识别方法，包括：将待识别数据输入机器学习模型以识别不良信息及其一个或多个类别的第一集合；将待识别数据输入敏感词匹配算法以识别不良信息及其一个或多个类别的第二集合；确定第一集合中的每个类别的第一可能性值，第一可能性值表示不良信息为第一集合中的每个类别的可能性；确定第二集合中的每个类别的第二可能性值，第二可能性值表示不良信息为第二集合中的每个类别的可能性；以及将每个类别的第一可能性值和第二可能性值相加得到每个类别的总可能性值，并将具有最大总可能性值的一个或多个类别确定为不良信息的类别。
基本信息
专利标题 ：
不良信息的识别方法、装置和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114443806A
申请号 ：
CN202011231428.9
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2020-11-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
汪少敏王铮杨迪任华马兆铭渠凯田庆华
申请人 ：
中国电信股份有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区金融大街31号
代理机构 ：
中国贸促会专利商标事务所有限公司
代理人 ：
曹瑾
优先权 ：
CN202011231428.9
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F16/35 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/33
申请日 : 20201106
申请日 : 20201106
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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