本发明公开了一种应用于阅读机器人的摘要生成方法及系统；包括如下步骤：一、候选摘要抽取单元，在训练集中抽取与当前文章最相似的文章的摘要作为候选摘要；二、框架选择单元，使用框架关系、框架相似度两种度量方法筛选出文章中的重要框架；三、框架编码单元，获取框架的向量表示；四、文章编码单元，获取文章的向量表示；五、框架与文章交互单元，计算框架与文章之间的相互影响，得到最终的文章表示；六、解码单元，根据得到的文章表示生成摘要。本发明首次引入框架语义信息，将其融入到摘要生成模型中，计算了框架与文章之间的相互影响，有效的提升了摘要生成结果。本发明方法思路结构清晰，效果明显，可扩展性强。