本发明涉及一种健康状况评价装置，其包括：存储部，存储有多个用户的、与该用户的健康相关的多个指标的指标数据以及该用户的健康状况的评价数据；指标降维部，其根据存储部中的数据，采用统计学方法对多个指标进行降维处理，从而获得决定健康状况的、用多个指标中的有效指标表征的多个综合变量；模型构建部，其采用神经网络算法，在综合变量与健康状况之间构建初步数学模型，并将初步数学模型换算为在有效指标与健康状况之间构建的健康状况评价模型；指标数据采集部，其针对被测者，采集与有效指标对应的指标数据；以及评价部，其将由指标数据采集部采集的指标数据代入健康状况评价模型中，由此获得被测者的健康状况的评价数据。