本申请实施例公开一种模型的处理方法以及相关设备，用于模型求解领域中。方法可以包括：获取与第一模型对应的图结构，对图结构进行随机分割，以得到至少两个第一集合，每个第一集合包括至少一个第一自变量，采用列文伯格‑马夸尔特LM算法，对第一自变量的取值进行更新；重复执行随机分割和对第一自变量的取值进行更新的操作，直至满足第一模型的收敛条件，得到第一模型中多个第一自变量的解。将第一模型的求解问题进行了分割，在求解一个子问题的时候就无需占用过多的内存资源；采用随机分割的方式，保证了分割过程的效率；将第一模型的求解问题分割为包括较少自变量的模型的求解问题，有利于执行并行化求解，有利于提高求解过程的效率。