一种神经网络模型的处理方法及相关设备
公开
摘要
本发明公开了神经网络模型处理方法及相关设备，由于静态图中预先依据预设的重设节点属性规则和待处理节点配置的等量节点，则在识别出节点为等量节点后，将重设节点属性规则作用于等量节点上，并在完成处理后，断开待处理节点的连接，使得处理后的等量节点替代待处理节点留在静态图中，以得到满足处理需求的处理结果。由于等量节点中的配置信息能够指示处理的规则和待处理节点，所以该方法能够直接快速确定待处理节点并对等量节点和待处理节点进行处理，缩短了神经网络模型的开发周期，大大提升了模型的使用效果。
基本信息
专利标题 ：
一种神经网络模型的处理方法及相关设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298305A
申请号 ：
CN202111675878.1
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张俊钦
申请人 ：
北京奇艺世纪科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区北一街2号爱奇艺创新大厦10、11层
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
李婉
优先权 ：
CN202111675878.1
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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