利用LSTM神经网络模型处理交互数据的方法及装置

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摘要

本说明书实施例提供一种处理交互数据的方法和装置。在该方法中，首先获取根据交互事件集构建的动态交互图，图中的任意节点i通过连接边指向该节点i所代表的对象上次参与的N个关联事件所对应的M个关联节点，其中，允许对象同时参与多个关联事件，允许节点连接到多于2个的关联节点。然后，在动态交互图中，确定与待分析的当前节点对应的当前子图，并将当前子图输入神经网络模型进行处理。神经网络模型包括LSTM层，LSTM层根据当前子图中各个节点之间的连接边的指向关系，依次迭代处理各个节点，从而得到当前节点的隐含向量。

基本信息

专利标题：

利用LSTM神经网络模型处理交互数据的方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111210008A

申请号：

CN202010022183.2

公开（公告）日：

2020-05-29

申请日：

2020-01-09

授权号：

CN111210008B

授权日：

2022-05-24

发明人：

常晓夫文剑烽刘旭钦宋乐

申请人：

支付宝（杭州）信息技术有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

代理机构：

北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

陈霁

优先权：

CN202010022183.2

主分类号：

G06N3/04

IPC分类号：

G06N3/04 G06N3/08