本发明提供一种交通运输单位信用评级方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：提取交通运输单位的交通信用评级的特征数据集；对所述特征数据集进行聚类处理，选取最佳簇数，建立评级模型；将所述特征数据集输入所述评级模型，对交通运输单位进行无标签数据评级。根据本发明的方案，采用无监督学习模式(即采用无标签数据)为交通运输单位的信用进行评级，采用无标签数据评级的方法不需要大量的数据支撑，不需要参考历史经验数据，获取数据的成本小，而且不再需要考虑例如传统的有监督学习中的标签数据的准确性。且与同类传统聚类方案相比，精度更高、鲁棒性更强、收敛更快，能够为交通运输企业信用评级提供决策支持。