本发明公开了一种基于半监督学习的企业信用评级方法、系统及存储介质，属于信用评级技术领域。本发明包括：步骤1：收集企业征信特征，并对企业征信特征进行预处理，所述预处理包括对企业征信特征的数据类型识别、数据内容识别以及数据类型转换；步骤2：利用预处理后的企业征信特征对GBDT模型进行训练，得到初始预测模型；步骤3：对初始预测模型进行调优，得到最终预测模型；步骤4：将待评估企业的企业征信特征根据步骤1预处理后的数据输入到最终预测模型中，得到该企业的信用等级。本发明可以根据每一个企业征信信息数据输出评分值，能够更为准确的判定每个企业的信用程度，从而根据信用程度确定企业的信用评级。