本发明公开了一种基于XGboost的金融信贷企业信用预测方法，包括初步筛选，筛选出与信用评估有关的数据；数据处理，处理异常值缺失值，并对其进行分类；特征工程，对特征进行处理；划分数据集，将数据分成训练集和验证集；模型训练，通过Xgboost算法对训练集数据进行模型的训练；模型评估和优化，通过验证集数据对模型进行评估，并对xgboost中的各个特征进行分析，根据情况对模型进行优化。本发明所述方法能够实现对企业信用的准确高效评估，具有良好的鲁棒性和稳定性，并且能结合现有的评估体系和结论进行进一步的解释和优化，能够满足实用性和性能的要求。