基于不平衡数据的信贷违约预测方法
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摘要

基于不平衡数据的信贷违约预测方法,属于数据处理系统或方法技术领域,包括以下步骤:步骤S1,建立信贷违约预测系统;步骤S2,分类模型模块从客户信用资料库获取样本组成训练资料集,提取特征数值,得到最佳特征集合,然后将是否发生逾期视为二元分类问题,使用分类算法建立分类模型,并对非平衡数据的训练资料集重新取样,提升逾期样本数据在整个资料集中的比重。本方案,对非平衡数据的训练资料集重新取样,提升逾期样本数据在整个资料集中的比重,来提升分类预测系统的分类效能。

基本信息
专利标题 :
基于不平衡数据的信贷违约预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113870013A
申请号 :
CN202111200196.5
公开(公告)日 :
2021-12-31
申请日 :
2021-10-14
授权号 :
CN113870013B
授权日 :
2022-06-07
发明人 :
唐科伟
申请人 :
浙江孚临科技有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市滨江区长河街道建业路511号华创大厦7层703室
代理机构 :
杭州中港知识产权代理有限公司
代理人 :
施建勇
优先权 :
CN202111200196.5
主分类号 :
G06Q40/02
IPC分类号 :
G06Q40/02  G06F17/18  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q40/00
金融;保险;税务策略;公司或所得税的处理
G06Q40/02
银行业,例如,利息计算、信贷审批、抵押、家庭银行或网上银行
法律状态
2022-06-07 :
授权
2022-01-21 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 40/02
申请日 : 20211014
2021-12-31 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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