用于互联网金融风控的违约预测方法
公开
摘要
本发明公开了用于互联网金融风控的违约预测方法，涉及金融风控领域，包括S1构建违约预测模型和伪标签生成模型；S2获取训练数据集D，并将其分为有标签数据集DL和无标签数据集S3有标签数据集DL导入违约预测模型生成预测结果；S4预测结果导入伪标签生成模型生成伪标签数据集P；S5有标签数据集DL和伪标签数据集P导入违约预测模型进行训练优化，得到最优预测模型；S6待预测数据导入最优预测模型获得违约预测结果；同时利用了有标签数据和无标签数据，并利用不同的基础模型同时进行训练优化，实现协同训练改进的目的，不同的基础模型相互学习、相互反馈，提高预测模型的准确性。
基本信息
专利标题 ：
用于互联网金融风控的违约预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581218A
申请号 ：
CN202210289053.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
岳钧李开恒王正宁周钊聿周乐瑶
申请人 ：
四川省自然资源科学研究院（四川省生产力促进中心）
申请人地址 ：
四川省成都市一环路南2段24号
代理机构 ：
北京天奇智新知识产权代理有限公司
代理人 ：
许驰
优先权 ：
CN202210289053.4
主分类号 ：
G06Q40/02
IPC分类号 ：
G06Q40/02 G06Q40/06 G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q40/00
金融；保险；税务策略；公司或所得税的处理
G06Q40/02
银行业，例如，利息计算、信贷审批、抵押、家庭银行或网上银行
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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