互联网金融的风控预测方法
公开
摘要
本发明公开了互联网金融的风控预测方法，涉及金融风控领域，包括S1构建初始的预测模型，预测模型包括第一模型和第二模型，第一模型的输出作为第二模型的输入；S2获取数据集；S3数据集导入第一模型，获得预测结果并导入第二模型，对预测模型进行训练优化，获得最优预测模型；S4带预测数据导入最优预测模型获得预测结果；训练多个不同的基础模型可有效减小模型误差；利用决策提升树的优势处理初始数据，加快预测模型的训练速度，LSTM的输入为GBDTs的输出，LSTM只需要关注时序特征信息，构建一种端到端的训练模式，有效结合两者的优点，显著提升模型性能。
基本信息
专利标题 ：
互联网金融的风控预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580783A
申请号 ：
CN202210289069.5
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
岳钧李开恒王正宁周钊聿周乐瑶
申请人 ：
四川省自然资源科学研究院（四川省生产力促进中心）
申请人地址 ：
四川省成都市一环路南2段24号
代理机构 ：
北京天奇智新知识产权代理有限公司
代理人 ：
许驰
优先权 ：
CN202210289069.5
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q40/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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