基于集成学习的互联网金融风控预测方法
公开
摘要
本发明公开了基于集成学习的互联网金融风控预测方法，涉及金融风控领域，包括S1构建预测模型；S2获取数据集，并进行数据处理；S3处理后的数据集导入预测模型对其进行优化训练，获得最优预测模型；S4待预测数据导入到最优预测模型获得风控预测结果；搭建一种经过优化的Bagging集成学习框架，该框架通过随机分配每个基础模型的训练数据进行训练，再通过每个基础模型的AUC为依据加权融合，得到最终的结果；并集合一种经过优化的Stacking集成学习框架，该框架分为两层，第一层模型为多个基础模型对初始数据集训练后进行预测，第一层模型的预测结果最为第二层模型的训练数据，第二层模型为单一模型将第一层模型的预测结果进行集成后输出最终结果。
基本信息
专利标题 ：
基于集成学习的互联网金融风控预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580782A
申请号 ：
CN202210287645.2
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
岳钧李开恒王正宁周钊聿周乐瑶
申请人 ：
四川省自然资源科学研究院（四川省生产力促进中心）
申请人地址 ：
四川省成都市一环路南2段24号
代理机构 ：
北京天奇智新知识产权代理有限公司
代理人 ：
许驰
优先权 ：
CN202210287645.2
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q40/02 G06Q40/04 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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