一种基于大数据的互联网金融用户贷款逾期预测方法

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摘要

本发明请求保护一种基于大数据的互联网金融用户贷款逾期预测方法，包括：101数据预处理操作：根据用户行为、用户基本信息、信用评分数据预处理操作；102根据七折交叉验证法对数据进行划分操作；103根据对抗网络生成模型扩展训练集；104根据用户行为、用户基本信息、信用评分数据进行特征工程构建操作；105建立4个机器学习模型，并进行线性回归模型融合操作；106通过已建立模型基础，根据用户基本信息设置人工阈值规则预测用户是否违约。本发明运用大数据实现互联网金融风险机构由传统“事后堵截”的手段转变为“预先识别”，识别高违约用户。

基本信息

专利标题：

一种基于大数据的互联网金融用户贷款逾期预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109255506A

申请号：

CN201811401139.1

公开（公告）日：

2019-01-22

申请日：

2018-11-22

授权号：

CN109255506B

授权日：

2022-05-03

发明人：

王进赵金阳许景益欧阳卫华孙开伟邓欣陈乔松李林洁

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

重庆市南岸区南山街道崇文路2号

代理机构：

重庆市恒信知识产权代理有限公司

代理人：

刘小红

优先权：

CN201811401139.1

主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q40/02