一种基于机器学习的金融领域数据预测方法、设备及介质
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于机器学习的金融领域数据预测方法，包括：步骤S1、获取样本数据并进行数据预处理；步骤S2、采用多种机器学习模型对预处理后的样本数据进行分类；采用分类评估指标以及拟合网格图对分类结果进行评估，从中选取两个表现最为出色的机器学习模型；步骤S3、利用基于单特征AUC模型的特征工程筛选最优特征，并采用选出的机器学习模型进行训练，选取分类效果最佳的模型作为最终预测模型；步骤S4、采用SMOTE算法进行数据均衡化处理，优化最终预测模型；步骤S5、采用优化后的最终预测模型对金融领域数据进行预测，得到数据预测结果。与现有技术相比，本发明具有预测准确率高的优点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的金融领域数据预测方法、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529063A
申请号 ：
CN202210104353.0
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨韫涵
申请人 ：
中银金融科技有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区银城中路200号4层408室
代理机构 ：
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 ：
应小波
优先权 ：
CN202210104353.0
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q40/00 G06N20/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220128
申请日 : 20220128
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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