基于无监督模型预测发债主体违约的方法、设备及存储介质
公开
摘要
本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于无监督模型预测发债主体违约的方法、设备及存储介质，包括以下步骤：S1：获取发债主体的主体数据，所述主体数据包括新闻舆情信息、工商信息、市场评价信息、外部信息，通过所述主体数据构建发债主体的信用违约风险的指标体系；S2：从统计分析、业务判断、衍生构造底层特征，生成底层因子；S3：通过学习数据量充足的正常样本建立基于无监督学习的自编码神经网络模型；S4：通过基于无监督学习的自编码神经网络模型判断预测发债主体的违约风险。本发明不依赖于风险样本，模型训练仅使用正常样本，规避违约主体占比不足的严重不均衡样本问题，充足的正常样本能够保证模型的训练效果。
基本信息
专利标题 ：
基于无监督模型预测发债主体违约的方法、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596152A
申请号 ：
CN202011398035.7
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2020-12-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王专郝玉爽田鑫涛
申请人 ：
中国人寿资产管理有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区金融大街17号中国人寿中心20层
代理机构 ：
北京一品慧诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
邓树山
优先权 ：
CN202011398035.7
主分类号 ：
G06Q40/04
IPC分类号 ：
G06Q40/04 G06Q40/02 G06N20/00 G06N3/08 G06N3/04 G06F16/35
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q40/00
金融；保险；税务策略；公司或所得税的处理
G06Q40/04
交易，例如，股票、商品、金融衍生工具或货币兑换
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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