本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于分类特征识别的量化多因子信用评级系统及方法，所述系统包括数据采集模块：用于获取原始数据，以及获取原始数据的加工指标；数据加工模块：用于根据加工指标对原始数据进行指标加工，以生成所需的指标数据；数据分类模块：用于构建决策树模型和优化决策树模型；授信评级模块：用于计算对应叶节点的评分，再由叶节点进一步加权求和得到上一层子树节点的评分，逐级计算直至得到根节点的评分，再根据根节点的评分进行授信评级。本发明能适用于各种企业的授信评级，而且授信评级更科学和更合理。