一种轻量化文字识别模型设计方法、系统、装置及介质
公开
摘要
本发明公开了一种轻量化文字识别模型设计方法、系统、装置及介质，其中方法包括：选取基准模型：采用基于卷积递归神经网络的文本行识别模型作为基准模型；网络结构搜索：采用ProxylessNAS网络结构搜索算法搜索适用于文字识别任务的主干网络，使用LayeNorm层作为特征序列的归一化层；知识蒸馏：采用基于特征的知识蒸馏方法提升轻量化模型性能，基于SVD分解对蒸馏方法中回归器权重进行赋值，对教师模型提取的特征进行降维；蒸馏辅助网络结构搜索：通过在网络搜索过程中加入蒸馏学习辅助搜索过程。本发明通过将知识蒸馏与网络结构搜索模型进行有机结合，解决现有方法计算量与存储量过大问题，使得文字识别模型能够部署到移动端设备上，可广泛应用于人工智能技术领域。
基本信息
专利标题 ：
一种轻量化文字识别模型设计方法、系统、装置及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596569A
申请号 ：
CN202210128901.3
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢灿宇金连文林炜丰彭德智
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 ：
郑宏谋
优先权 ：
CN202210128901.3
主分类号 ：
G06V30/40
IPC分类号 ：
G06V30/40 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/764 G06V10/82 G06V30/19
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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