文字识别模型的训练方法、文字识别方法和设备、电子设备及介...
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种文字识别模型的训练方法、文字识别方法和设备、电子设备和介质,该方法包括:获取有标签数据、无标签数据以及有标签数据和无标签数据的反馈联合损失,反馈联合损失基于所述有标签数据、所述无标签数据和损失函数计算得到;对无标签数据进行随机字符扰动增强,得到扰动后的无标签数据;使用有标签数据、反馈联合损失以及扰动后的无标签数据对训练中的文字识别模型进行有监督联合半监督训练,直至损失函数收敛时,得到训练后的文字识别模型。通过上述方式,本申请使用有标签数据、反馈联合损失以及扰动后的无标签数据对训练中的文字识别模型实现有监督联合半监督训练,从而提高了文字识别模型在通用场景下的文字识别能力。
基本信息
专利标题 :
文字识别模型的训练方法、文字识别方法和设备、电子设备及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114462489A
申请号 :
CN202111633893.X
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2021-12-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
孟闯熊剑平
申请人 :
浙江大华技术股份有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市滨江区滨安路1187号
代理机构 :
深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
何倚雯
优先权 :
CN202111633893.X
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06V30/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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