一种基于剪枝轻量化模型的包裹识别方法和系统
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种基于剪枝轻量化模型的包裹识别方法和系统,属于图像识别技术领域,解决了现有神经网络模型运算复杂度高、时间和内存消耗大以及难以在终端设备上部署的问题。包括将训练图片输入待剪枝神经网络模型,提取各卷积层的特征图矩阵;将特征图矩阵转换为带权无向图,构建改进后的拉普拉斯矩阵,计算出冯·诺依曼图熵作为原始值;依次删除带权无向图中单个顶点得到新的带权无向图,计算新的带权无向图的冯·诺依曼图熵相对于原始值的变化值;根据冯·诺依曼图熵的变化值计算通道的重要性,对通道进行剪枝得到剪枝轻量化模型;将剪枝轻量化模型部署至包裹识别终端设备,识别实时采集的图片。实现了模型的高剪枝率,提升了实时包裹识别效率。

基本信息
专利标题 :
一种基于剪枝轻量化模型的包裹识别方法和系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114548884A
申请号 :
CN202210447343.7
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-04-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
史朝坤刁华彬许绍云郝悦星
申请人 :
中国科学院微电子研究所
申请人地址 :
北京市朝阳区北土城西路3号
代理机构 :
北京天达知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
马东伟
优先权 :
CN202210447343.7
主分类号 :
G06Q10/08
IPC分类号 :
G06Q10/08  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/08
物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/08
申请日 : 20220427
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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