本发明实施例提供一种用户检测方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及数据处理领域，用以提高用户检测的准确性和时效性。所述方法包括：获取待检测用户在预设时段内的多个订单数据，多个订单数据具有n个时序特征，其中n为正整数；提取每个订单数据中的至少一个特征值；对每个订单数据中的每个特征值分别进行处理，得到多个订单数据对应的频域特征矩阵；对频域特征矩阵进行高通滤波处理，生成高通特征矩阵；根据高通特征矩阵和目标分类器模型，对待检测用户进行检测，目标分类器模型是根据用户订单数据对应的高通特征矩阵以及对应的订单数据异常标签数据训练得到的。