抽油泵的故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质
实质审查的生效
摘要

本申请公开了一种抽油泵的故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及抽油泵检测技术领域。该方法包括:获取目标抽油泵对应的目标特征信息,根据目标特征信息,从至少两个故障检测模型中确定目标故障检测模型,其中,不同故障检测模型对应不同特征的抽油泵,且故障检测模型为深度学习模型,将目标抽油泵的目标示功图输入目标故障检测模型,得到目标故障检测模型输出的故障检测结果。相较于相关技术中按照通用标准对抽油泵进行故障检测,采用本申请实施例提供的方案能够基于抽油泵的特征进行针对性检测,有助于提高抽油泵故障的检测准确性。

基本信息
专利标题 :
抽油泵的故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114528895A
申请号 :
CN202011313334.6
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2020-11-20
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈哲王洪雨曲岩蒋义伟范德军李石谢庚易刘艳秋续瑾成伏坤
申请人 :
中国石油天然气股份有限公司
申请人地址 :
北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦
代理机构 :
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 :
宁立存
优先权 :
CN202011313334.6
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  E21B47/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20201120
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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