本发明公开了一种电梯故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：利用非侵入式传感器获取电梯的电流信号，并将所述电流信号划分为训练集数据和测试集数据；以重构误差和潜层特征表示向量误差最小值为目标，基于长短期记忆人工神经网络和自动编码器建立自监督学习模型；通过所述训练集数据对所述自监督学习模型进行深度学习，得到训练后的自监督学习模型；利用所述测试集数据对训练后的自监督学习模型进行测试输出；基于所述测试输出的结果判断电梯是否存在故障。本发明通过综合考虑重构误差与潜层特征表示向量误差来建立自监督学习模型，对后续的输入数据输出异常分数值，从而为电梯的实时运行状态以及故障诊断提供参考。