一种双重交互关系和注意力机制的交互式服务推荐方法
授权
摘要
本发明提出了一种双重交互关系和注意力机制的交互式服务推荐方法，其核心是服务调用预测模型。该模型包括：分别使用基于谷歌Inception网络的文本特征提取器和图嵌入技术node2vec提取Web应用程序和服务的内容特征和调用特征；基于注意力机制和多层感知机，分别学习待开发Web应用程序、已选服务和候选服务之间的内容交互和调用交互；基于多层感知机对上述两种交互进行集成；使用softmax函数预测开发者选择当前候选服务作为组件服务的可能性。本发明提出的交互式服务推荐方法包括：使用上述模型预测每个候选服务的评分；把预测评分最高的N个候选服务推荐给开发者；在开发者选择若干组件服务后，推荐流程进入下一轮；重复上述步骤，直至开发者的要求被完全实现。
基本信息
专利标题 ：
一种双重交互关系和注意力机制的交互式服务推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112486467A
申请号 ：
CN202011359895.X
公开（公告）日 ：
2021-03-12
申请日 ：
2020-11-27
授权号 ：
CN112486467B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
马于涛耿啸王健王翀
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
许莲英
优先权 ：
CN202011359895.X
主分类号 ：
G06F8/30
IPC分类号 ：
G06F8/30 G06F8/41 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F8/00
软件工程设计
G06F8/30
创建或生成源代码
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2021-03-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 8/30
申请日 : 20201127
申请日 : 20201127
2021-03-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
