一种基于距离相关系数的注意力机制模型
公开
摘要
本发明公开了注意力机制建构技术领域中一种基于距离相关系数的注意力机制模型，注意力机制模型结构采用Seq2Seq结构，所述注意力机制模型结构由输入层、Encoder层、DC_Attention层、Decoder层、线性层和输出层组成。本发明采用距离相关系数作为注意力机制的评价函数，能够很好的评估两向量之间的线性相关性和非线性关系，记为dcor(X，Y)，当dcor(X，Y)＝0，说明X和Y相互独立，dcor(X，Y)越大，说明X和Y之间的相关性越高。
基本信息
专利标题 ：
一种基于距离相关系数的注意力机制模型
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611397A
申请号 ：
CN202210260630.7
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡祥
申请人 ：
上海师范大学
申请人地址 ：
上海市徐汇区桂林路100号
代理机构 ：
北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张恩慧
优先权 ：
CN202210260630.7
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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