一种联邦学习工人节点选择方法、系统、终端以及存储介质
公开
摘要
本申请涉及一种联邦学习工人节点选择方法、系统、终端以及存储介质。包括：获取当前任务发布者选择的候选节点，并计算所述候选节点的推荐声誉值；所述推荐声誉值为其他任务发布者与所述候选节点在最近一次交互中产生的声誉值；获取当前任务发布者与所述候选节点至少最近一次的直接声誉值，根据所述直接声誉值和推荐声誉值计算得到所述候选节点的当前声誉值；所述直接声誉值为所述当前任务发布者与所述候选节点在历史交互中产生的声誉值；基于所述当前声誉值判断所述候选节点是否是可信节点，如果是可信节点，选取所述候选节点作为当前任务发布者的工作节点。本申请实施例可以更加准确的计算工人节点的声誉值，从而更加高效地选择可靠的工人节点。
基本信息
专利标题 ：
一种联邦学习工人节点选择方法、系统、终端以及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595826A
申请号 ：
CN202011405413.X
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2020-12-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孟天晖陈宏达王洋叶可江须成忠
申请人 ：
深圳先进技术研究院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号
代理机构 ：
深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
魏毅宏
优先权 ：
CN202011405413.X
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06F9/50
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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