一种基于改进随机森林算法的分组密码体制识别方法
授权
摘要
本发明提供一种基于改进随机森林算法的分组密码体制识别方法。该方法包括:基于随机性检测方法对已知对应密码体制的一组密文文件F1,F2,...,Fn的内容进行密文特征提取,得到一组特征集其中任一密文特征
均是维数为d的向量,i=1,2,...,n;根据所述特征集FeaF构建一组基分类器,通过对每个基分类器预测进行投票以进行分类,得到随机森林模型,然后利用随机森林模型学习到的树构造新特征集;对新特征集中的特征进行one‑hot编码;采用逻辑回归算法对编码后的新特征集进行分类训练,得到训练好的分类模型;基于随机性检测方法对待识别密文文件FT1,FT2,...,FTs的内容进行特征提取,得到特征集
将特征集
输入到训练好的分类模型中,输出待识别密文的密码体制标签。
基本信息
专利标题 :
一种基于改进随机森林算法的分组密码体制识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112702157A
申请号 :
CN202011406581.0
公开(公告)日 :
2021-04-23
申请日 :
2020-12-04
授权号 :
CN112702157B
授权日 :
2022-05-24
发明人 :
袁科黄雅冰李家保周素芳杜展飞张文超戴琦
申请人 :
河南大学
申请人地址 :
河南省开封市顺河区明伦街85号
代理机构 :
郑州大通专利商标代理有限公司
代理人 :
张立强
优先权 :
CN202011406581.0
主分类号 :
H04L9/06
IPC分类号 :
H04L9/06 G06K9/62
法律状态
2022-05-24 :
授权
2021-05-11 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 9/06
申请日 : 20201204
申请日 : 20201204
2021-04-23 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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