一种代谢组深度注释方法
公开
摘要
本发明公开了一种复杂生物样本代谢组深度注释方法。该方法通过对生物样本提取物进行基于超高效液相色谱‑高分辨质谱的非靶向代谢组学分析,获取生物样本的代谢组色谱‑质谱信息,再根据所获非靶向代谢组学数据中的实验一级质谱离子质荷比和实验保留时间,从代谢组学数据库筛选匹配的候选代谢物;进一步根据候选代谢物的分子指纹相似性构建代谢物分子结构关联网络。然后,利用非靶向超高效液相色谱‑高分辨质谱代谢组实验数据,以分子结构关联网络作为背景网络,进行代谢组规模化定性。本发明方法不依赖于大规模的实验二级谱图数据库,定性的覆盖度和可靠性更高。
基本信息
专利标题 :
一种代谢组深度注释方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114594171A
申请号 :
CN202011407735.8
公开(公告)日 :
2022-06-07
申请日 :
2020-12-03
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
许国旺李在芳王鑫欣亓彦鹏路鑫林晓惠赵春霞赵欣捷
申请人 :
中国科学院大连化学物理研究所;大连理工大学
申请人地址 :
辽宁省大连市沙河口区中山路457-41号
代理机构 :
沈阳科苑专利商标代理有限公司
代理人 :
马驰
优先权 :
CN202011407735.8
主分类号 :
G01N30/02
IPC分类号 :
G01N30/02 G01N30/34 G01N30/72 G01N30/86
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N30/00
利用吸附作用、吸收作用或类似现象,或者利用离子交换,例如色谱法将材料分离成各个组分,来测试或分析材料
G01N30/02
柱色谱法
法律状态
2022-06-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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